IaaS（Infrastructure as a Service）基礎設施即服務

伴随信息技術發展，用(use)戶的(of)觀念已經從擁有設備變成享受服務。回溯曆史，硬件定義反映的(of)是(yes)工業化演進；軟件定義反映的(of)是(yes)信息化演進；随着互聯網、物聯網日漸成熟，軟件定義也将演進到(arrive)服務定義，即由技術升級帶來(Come)商業模式的(of)變化。服務才是(yes)企業最核心的(of)價值；服務品質才是(yes)客戶關心的(of)核心利益；面對日益深入的(of)高校信息化建設浪潮，卓智在(exist)全國推出(out)了(Got it)智慧校園IaaS服務理念，并将IaaS細分爲(for)：

1、NETaaS（Networks as a Service網絡即服務）

2、EIDaaS（Electronic Identification as a Service電子校園卡即服務）

3、SECaaS（Security as a Service安全即服務）

4、IDCaaS（Internet Data Center as a Service數據中心即服務）

5、DATaaS（Big Data as a Service大(big)數據即服務）。

本章主要(want)詳述IaaS-DATaaS（Big Data as a Service大(big)數據即服務）的(of)主要(want)内容，具體如下：

DATaaS大(big)數據即服務平台功能

作(do)爲(for)高校大(big)數據綜合服務商，卓智通過自主研發的(of)大(big)數據平台，對高校大(big)數據進行廣泛采集和(and)深度挖掘，實現學校業務的(of)全面可視化、學生(born)管理的(of)智能感知和(and)學校管理的(of)科學決策；确立治理優先任務、成果、關鍵業務驅動因素 的(of)邏輯過程，助力高校進行校園管理流程的(of)改造。卓智智慧校園大(big)數據決策平台，旨在(exist)通過大(big)數據、雲計算、智能感知等先進技術，秉承“用(use)數據參與決策”的(of)核心理念，圍繞“平台+工具+服務”進行建設，即數據基礎平台，數據決策平台、決策服務平台。

産品主架構說明

系統采用(use)的(of)網絡大(big)數據決策平台融合了(Got it)目前各類開發技術，共同打造了(Got it)一(one)個(indivual)穩定、成熟、靈活的(of)大(big)數據平台。平台架構由四大(big)框架組成，分别爲(for)前端框架、web框架、後端框架與數據倉庫框架，整體平台的(of)技術架構如下圖所示：

大(big)數據基礎平台

面向學校數據治理，構建大(big)數據基礎架構，提供數據采集和(and)整合的(of)能力，并兼容教育部信息标準；通過網絡提供的(of)大(big)數據管理平台數據智能治理中心模塊，通過治理工具将采集的(of)校内業務系統的(of)數據進行智能采集及治理，定制治理規則，實現數據的(of)标準化，建立統一(one)的(of)數據規範标準，建立一(one)套基本涵蓋學校全維度數據字段規範庫，滿足學校現有業務系統及擴展建設的(of)業務系統标準數據平台。同時(hour)，該标準化庫具備良好的(of)擴展功能，應對未來(Come)數據維度需求增加時(hour)的(of)擴展需求。

大(big)數據決策平台

大(big)數據決策平台面向管理，服務于(At)管理者，通過業務看闆，讓管理者直觀、及時(hour)、準确了(Got it)解學校業務運行狀态，使管理決策更高效，更精準；主要(want)功能包含：校情大(big)數據決策中心、信息化決策中心、決策算法中心、指标配置中心、預警配置中心、陽光指數平台。

大(big)數據決策平台

大(big)數據決策平台主要(want)分爲(for)：校情大(big)數據決策中心、信息化決策中心、決策算法中心。及綜合數據配置中心、陽光指數平台。

綜合校情決策平台：

針對學校業務提供113個(indivual)分析圖表，覆蓋人(people)才培養、師資隊伍、學科建設、科學研究、國際交流、辦學條件及後勤管理主題，平台根據學校業務發展需要(want)選擇分析指标，配置相應業務主題展示頁面，輔助校領導可以(by)随時(hour)了(Got it)解校園整體運行和(and)治理的(of)動态成果。

信息化決策平台：

包含信息數據管理決策平台和(and)信息化設備管理決策平台。

（1）信息化數據管理決策——從監控和(and)分析校園網絡數據的(of)角度提供數據展示；

（2）信息化設備管理決策——從校園網絡設備的(of)監控和(and)分析角度提供數據展示。

決策算法中心：

本挖掘算法中心包含網絡在(exist)教育行業大(big)數據中的(of)算法沉澱庫以(by)及應用(use)模型庫，針對大(big)數據業務系統，基于(At)基礎模型和(and)應用(use)模型采用(use)類似機器學習算法、基礎算法、聚類算法、推薦算法等，實現對數據的(of)建模分析。

基于(At)大(big)數據平台靈活的(of)指标配置管理，數據決策平台研發出(out)一(one)系列專業、便捷化使用(use)的(of)數據分析建模工具，方便學校快速上手，運用(use)算法工具對學校數據進行深度的(of)挖掘分析，以(by)輔助業務管理。學校可以(by)通過後台算法模型配置平台通過訓練數據進行算法調優和(and)配置，領導可以(by)調用(use)訓練好的(of)算法模型進行複雜事件的(of)預測、歸納分析。

數據配置決策平台：

系統數據配置預置了(Got it)一(one)些基礎的(of)圖标個(indivual)标準化配置，還提供了(Got it)可以(by)自定義操作(do)的(of)靈活操作(do)機制，支持指标查詢和(and)圖表自定義配置功能，支持11種圖表形式的(of)自定義切換，提供校領導自定義查詢條件、統計分析、生(born)成報表/圖表功能管理進行統一(one)管理和(and)控制,可以(by)極大(big)的(of)提升學校管理員操作(do)的(of)靈活度和(and)效率，并降低日常運維的(of)難度和(and)工作(do)量。

陽光指數平台：

決策中心依托于(At)數據基礎平台，是(yes)一(one)套将數據參與決策理念充分實現的(of)方法論工具。它将高校中多維度、跨系統數據進行有效整合，通過數據指标化管理和(and)配置，将數據以(by)可視化的(of)展現形式爲(for)業務部門提供場景化的(of)數據決策服務。

陽光指數配置引擎是(yes)陽光校園運行狀态的(of)指數化管理工具。通過陽光指數配置引擎，校領導可根據學校治理策略選擇并配置關鍵指标和(and)确定指标影響因子，并自定義關鍵指标和(and)指标影響因子的(of)權重，從而學校可以(by)量化學校核心業務的(of)運行狀态，及時(hour)發現業務短闆，精準輔助決策；主要(want)優勢：全面的(of)高校管理範圍覆蓋、日常運營建設的(of)可量化性、實時(hour)的(of)掌握學校變化及趨勢、很快的(of)追溯的(of)問題發生(born)的(of)源頭、及時(hour)發現自身的(of)不(No)足和(and)同标杆學院的(of)對比情況。

決策服務平台：

決策服務平台包括：學生(born)管理服務、教務管理服務、智慧決策報告服務、引擎爲(for)學校師生(born)提供更精準的(of)個(indivual)性化服務。

學生(born)管理服務

通過搜集學生(born)的(of)多維度行爲(for)數據，包括：上網搜索内容、位置停留時(hour)長、使用(use)終端類型、觸發預警頻次等維度，幫助學校管理者針對學生(born)群體進行标簽化分析。幫助學生(born)管理者從學習，網絡行爲(for)，生(born)活等多維度分析學生(born)群體的(of)習慣和(and)特點，幫助學校實現個(indivual)性化培養教育提供數據支撐。

1、學生(born)預警總覽：

立足學生(born)日常管理，提供7大(big)預警主題（離校、群體離校、晚歸、過宅、危險言論、負面傾向、疑似孤僻）的(of)預警提醒、統計分析和(and)曆史查詢功能。預警包含預警概況和(and)預警詳細列表。概況展示了(Got it)預警數量、待處理嚴重預警數量和(and)預警數量的(of)發展趨勢。趨勢圖橫坐标是(yes)嚴重程度、縱坐标是(yes)預警緊急程度，用(use)戶可通過左右拖動下面的(of)橫條查看不(No)同日期預警數量，系統默認展示本月至當前的(of)總體預警數量趨勢。

預警列表展示了(Got it)預警類型、事件等級、事件id、學生(born)姓名、學号、學院、預警内容、預警時(hour)間、處理情況。事件按照嚴重和(and)緊急的(of)程度分爲(for)4個(indivual)象限，對應不(No)同的(of)警示顔色。用(use)戶可在(exist)狀态欄對待處理的(of)事件進行處理，也可以(by)點擊篩選按鈕通過預警類型字段、事件等級字段、學院字段、處理情況字段對列表進行篩選。

整體上展示全校學生(born)的(of)預警分布，以(by)對學生(born)成績有整體上的(of)預期。用(use)戶将鼠标放在(exist)曲線上，可查看該點對應學生(born)預測的(of)具體情況。

2、學生(born)畫像：

通過搜集學生(born)的(of)多維度行爲(for)數據，包括：上網搜索内容、位置停留時(hour)長、使用(use)終端類型、觸發預警頻次等維度，幫助學校管理者針對學生(born)群體進行标簽化分析。幫助學生(born)管理者從學習，網絡行爲(for)，生(born)活等多維度分析學生(born)群體的(of)習慣和(and)特點，幫助學校實現個(indivual)性化培養教育提供數據支撐。學生(born)畫像整體分爲(for)個(indivual)人(people)畫像和(and)群體畫像。

（1）群體畫像

通過将在(exist)校生(born)行爲(for)數據進行大(big)數據分析，爲(for)每個(indivual)學生(born)貼上具有行爲(for)或思想的(of)特征标簽，并按照群體分類，用(use)戶可以(by)查看每個(indivual)分類的(of)人(people)群特征，并從院系、年級、男女比例三個(indivual)方面進行群體标簽的(of)分析，幫助學校定位不(No)同标簽人(people)群的(of)特征和(and)規律，幫助學校進行精細化學生(born)管理，爲(for)學校進行個(indivual)性化管理和(and)教育引導進行數據支撐。通過對不(No)同行爲(for)數據進行标準化設置，快速鎖定出(out)現行爲(for)異常的(of)學生(born)，并進行及時(hour)糾偏。

（2）個(indivual)體畫像

通過搜集學生(born)的(of)多維度行爲(for)數據，如行爲(for)數據、學生(born)信息、消費信息、在(exist)校關系網等等，綜合性地(land)分析判斷學生(born)的(of)狀态。全面刻畫學生(born)畫像，幫助學校管理者針對單個(indivual)學生(born)進行畫像分析。幫助學生(born)管理者從學習，網絡行爲(for)，生(born)活等多維度分析學生(born)的(of)習慣和(and)特點，幫助學校實現個(indivual)性化培養教育提供數據支撐。

教務管理服務：

學習狀态分析

通過分析學生(born)的(of)學習成績、課堂人(people)均分神時(hour)長、課堂人(people)均分神頻率、分年級顯示聽課不(No)集中的(of)學生(born)占比，整體評估學生(born)的(of)學習水平和(and)課堂準點逃課情況，同時(hour)對學生(born)本學期每門課成績進行預測。

教學熱度透析：

通過網絡數據，以(by)無感知的(of)方式針對到(arrive)課率、考勤、課程熱度等方面的(of)趨勢進行分析

服務報告：

基于(At)決策平台的(of)業務場景，進行數據深度挖掘，制定學生(born)預警周期性報告，如離校預警報告，網絡危險言論預警報告等。定期的(of)發送給相關負責人(people)，通過該系列報告，讓各個(indivual)業務負責人(people)更加清楚的(of)認知當前的(of)校園情況，提供按時(hour)間段劃分的(of)大(big)數據總結報告，可以(by)按類型、按主題總結推送；以(by)便更加準确的(of)定位和(and)解決問題。提供H5的(of)頁面展示和(and)服務。